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昔のプログラマーへの憧れと、生成AIで誰もがものを作れる時代。コードを書く技術そのものより、何を作り、どう現場の課題を解くかが重要になるAI時代のエンジニア像を考えます。

製造業で17年、品質や工程改善に向き合ってきました。営業に移って分かった「良いものだけでは売れない」という現実と、それでも製品の品質を大事にしたい理由を書きました。

東京ビッグサイトのメンテナンス・レジリエンス展で「防爆エリアのDX」をテーマに登壇。製造現場のDXで重要なのは高機能さではなく、現場の人が実際に使い続けられる仕組みであることを紹介します。

2026年の新年のご挨拶です。JOINTSPARKSとして、技術導入を目的にせず現場の困りごとから考え、人と技術、会社と会社をつなぐ仕事を形にしていきます。

当時、普段の仕事とGoogleの環境とのつながりを重視してGeminiを選びました。AIの評判だけで決めず、自分の仕事で試し、合わなくなったら選び直すという考え方を書きました。

ドイツZIMMER社のメンバーと日本のお客様を訪問しました。ソフトクローズ製品を実物で試し、日本の現場が求める仕様をメーカーへ伝える仕事を振り返ります。

製造業のDXは、導入する製品や技術だけでは決まりません。現場改善を前に進めるうえで重要な「誰が旗を振るのか」という推進役の存在について、現場支援の経験から考えます。

高性能な設備やDXツールを導入すれば製造現場が良くなるとは限りません。生産技術として設備の立ち上げや保全を経験した視点から、現場で本当に使える技術導入について考えます。

製造現場の改善を「AIやIoTなど何を導入するか」から始めると、本当の課題を見失うことがあります。生産技術17年の経験から、課題起点で考える現場改善とDXの進め方を紹介します。

東京ビッグサイトの展示会に出展。AI・DX・省人化という言葉が並ぶ中で、性能だけでなく設置や運用、現場で減らせる作業を見るようになった、自分の変化を振り返ります。