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昔のプログラマーと今のAIエンジニア
昔のプログラマーへの憧れと、生成AIで誰もがものを作れる時代。コードを書く技術そのものより、何を作り、どう現場の課題を解くかが重要になるAI時代のエンジニア像を考えます。 -
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自動化を間違えると、現場から「やりがい」が消える
製造現場の自動化は工数削減や品質安定につながる一方、進め方を間違えると人のやりがいまで奪うことがあります。生産技術の経験から、人を活かす自動化と現場改善について考えます。 -
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最新技術を“導入して終わり”にしないために
AI、IoT、カメラ、ロボットなどの最新技術は、導入しただけでは製造現場を変えません。現場で使われ続け、改善につながるDXにするために必要な考え方を、実装経験から紹介します。 -
未分類
朝7時の会議室と深夜の自宅。考える時間が必要だった
朝7時の会議室と、深夜の自宅。生産技術の頃から今まで、私に必要だったのは集中して考えられる時間でした。現場の制約や運用をつなげて考える、自分の働き方を振り返ります。 -
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クイックルワイパーから気づく、現場DXの本質
クイックルワイパーの便利さから考えた現場DXの本質。高機能な技術を増やすより、現場の「面倒」を一つ減らすことから始める改善とDXについて考えます。 -
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【第3回】DXは「誰が旗を振るか」で変わる
製造業のDXは、導入する製品や技術だけでは決まりません。現場改善を前に進めるうえで重要な「誰が旗を振るのか」という推進役の存在について、現場支援の経験から考えます。 -
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【第2回】高性能なツールなら現場が良くなるわけではない
高性能な設備やDXツールを導入すれば製造現場が良くなるとは限りません。生産技術として設備の立ち上げや保全を経験した視点から、現場で本当に使える技術導入について考えます。 -
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【第1回】現場改善は「何を導入するか」から始めない
製造現場の改善を「AIやIoTなど何を導入するか」から始めると、本当の課題を見失うことがあります。生産技術17年の経験から、課題起点で考える現場改善とDXの進め方を紹介します。
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